Workshop „Grundlagen Datenanalyse“

• Führungskräfte und Mitarbeitende in der Vertriebssteuerung / -management
• Führungskräfte und Mitarbeitende im (Risiko-)Controlling
• Führungskräfte und Mitarbeitende Organisation
• Führungskräfte und Mitarbeitende IT
• (perspektivische) Datenmanager, Daten Scientists
• Führungskräfte / Mitglieder von Digitalisierungs-, Trends- und Zukunftsteams

Sie erkennen die Chancen und Potentiale der Datenanalyse und erfahren, wo diese im eigenen Institut eingesetzt werden können. Sie werden in die Lage versetzt, mögliche Risiken und Limitierungen von Smart Data zu beurteilen.
Sie lernen die wesentlichen statistischen Grundlagen und fortgeschrittene Methoden des weiten Feldes der Datenanalyse kennen. Darüber hinaus werden Sie in die fortgeschrittenen Methoden des maschinellen Lernens eingeführt. Beispiele veranschaulichen und verstetigen das Erlernte.

• Motivation von Smart Data
• Grundlagen der Datenanalyse

• Mean, Median, Varianz, Standardabweichung

• Scatterplot, Säulendiagramm, Histogramm, Boxplot
• Visualisierung von Beispieldaten

• Lineare Regression, Logistische Regression, A/B-Testing
• Beispielhafte Umsetzung der Methoden

• Decision Tree, k-nearest Neighbour, k-means

• Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Gradient Boosting, künstliche Neuronale Netze (kNN)
• ML-Algorithmen anhand Beispieldaten

Als Alternative zu dieser Präsenzveranstaltung bieten wir Ihnen eine 4-teilige Webinarreihe „Datenanalyst“ (BS630056) an.